AI1 [DL/ML] How to share weights between modules Multi-Task Learning(MTL)은 여러 개의 관련된 작업을 동시에 학습하는 기계 학습 방법이다. 이는 일반적으로 각 작업을 개별적으로 학습하는 것보다 더 효과적인 모델을 생성할 수 있도록 한다. 이 포스팅에서는 기본적인 개념과 간단한 코드를 살펴보도록 하자! 목차 An Overview of Multi-Task Learning(MTL) Multi-Task Learning(MTL)은 하나의 모델이 여러 작업을 동시에 학습하는 것이다. 이를 위해 모델은 각 작업의 입력과 출력을 동시에 처리할 수 있는 공유된 feature 추출기를 가지고 있다. 이 공유된 feature 추출기는 각 작업에 대한 개별적인 출력으로 연결된다. 이는 각 작업이 독립적으로 학습되는 것보다 서로 연결된 상태로 함께 학습되므.. 2023. 3. 6. 이전 1 다음
